Jaguar Land Rover планирует поощрять водителей криптовалютой
Понедельник, 29 апреля 2019
Британский гигант автомобилестроения, компания Jaguar Land Rover планирует предоставить водителям своих автомобилей возможность получать вознаграждения в криптовалюте.
В настоящее время компания проводит испытания технологии блокчейна. Цель эксперимента – научить автомобили автоматически сообщать данные о дорожных условиях и ситуациях (например, о пробках) поставщикам навигационных услуг или местным органам власти. Взамен за предоставленную информацию владельцы таких машин будут получать вознаграждения в токенах IOTA . Программа реализуется при партнерстве с некоммерческой организацией IOTA Foundation.
Впоследствии при помощи технологии «смарт-кошелька» полученную криптовалюту можно будет использовать, чтобы купить кофе или оплатить проезд по платным дорогам. Кошельки также можно будет применять и для традиционных способов оплаты.
Представители Jaguar говорят, что их автомобили будут оборудованы датчиками Интернета вещей, при помощи которых данные будут передаваться в блокчейн, а затем поступать к властям соответствующих городов. Например, автомобили смогут сообщить о том, что дорога перекрыта упавшим деревом или о дорожно-транспортном происшествии на трассе.
Разработкой проекта занимаются специалисты программного центра компании, расположенного в ирландском городе Шаннон и уже интегрировавшего данную технологию в несколько моделей автомобилей, в том числе Jaguar F-PACE и Range Rover Velar. Разработчик ПО Рассел Викерс (Russell Vickers) объясняет:
«В будущем автономные автомобили смогут самостоятельно добраться до заправочной станции, заправиться и оплатить энергию, а их владельцы при желании смогут участвовать в шеринг-экономике – получать вознаграждения за предоставление полезной информации, например, предупредив другие автомобили о пробках».
Отметим, в 2017 году поддерживаемый Jaguar Land Rover стартап DOVU также планировал запуск блокчейн-платформы, награждающей пользователей за сообщение информации о местоположении, пройденном расстоянии и погодных условиях.